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采用 DB+Hindsight 分离部署方案: - pgvector/pgvector:pg18 向量数据库 - ghcr.nju.edu.cn/vectorize-io/hindsight:latest 应用 - 0.0.0.0:8888/9999 端口绑定 - ~/hindsight/pgdata bind mount (避免 9P fsync 性能) - HF_CACHE_DIR 参数化,适配非 WSL 环境 - 每日 pg_dump 备份,7 天保留 参考 Obsidian 知识库 DevOps/04-AI工具/Hindsight部署指南.md
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# Hindsight 部署 — 公共环境变量（不含敏感信息）
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# 复制为 env.cfg 后填入真实值，env.cfg 已被 .gitignore 忽略
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# 镜像版本
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HINDSIGHT_VERSION=latest
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HINDSIGHT_DB_VERSION=18
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# 镜像源
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HINDSIGHT_DB_IMAGE=pgvector/pgvector
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HINDSIGHT_APP_IMAGE=ghcr.nju.edu.cn/vectorize-io/hindsight
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# 数据库账号/库名
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HINDSIGHT_DB_USER=hindsight_user
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HINDSIGHT_DB_NAME=hindsight_db
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# 宿主机数据卷路径（**必须 WSL/Linux ext4 原生 fs**，不能放 /mnt/9P）
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# bind 挂载 PostgreSQL 数据；放在 ~/hindsight/pgdata 而非 /mnt/d/mydata/，
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# 因为 9P drvfs 的 fsync 不可靠，会导致 PG 数据损坏。
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Volumes_Path=/home/geng/hindsight
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# 服务端口（宿主机:容器）
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HINDSIGHT_API_PORT=8888
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HINDSIGHT_ADMIN_PORT=9999
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# LLM（MiniMax OpenAI-compatible 协议）
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HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER=MiniMax-CN
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HINDSIGHT_API_LLM_MODEL=MiniMax-M3
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HINDSIGHT_API_LLM_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/v1
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# 日志
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HINDSIGHT_API_LOG_LEVEL=info
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# 敏感值（必填，env.cfg 不提交）— 在 .gitignore 已忽略
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# HINDSIGHT_DB_PASSWORD=<强密码>
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# HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY=<你的 MiniMax key>
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