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cnphpbb 107b20a410 feat: 添加MCP服务器初始实现及文档

添加MCP服务器的完整实现，包括：
- 主程序文件mcp_server.py
- 配置文件config.toml
- 依赖文件requirements.txt
- 安装指南INSTALL.md
- 使用说明README.md

服务器功能包括接收请求、调用OpenAI API进行分析、日志记录等

2025-09-10 20:49:25 +08:00

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MCP服务器 - pip安装指南

本文档提供了在不同环境下使用pip安装MCP服务器依赖包的详细步骤。

系统要求

Python 3.8 或更高版本
pip 21.0 或更高版本

检查Python和pip版本

在开始安装之前，请先检查您的Python和pip版本：

python --version  # 或 python3 --version
pip --version    # 或 pip3 --version

如果您的系统中没有安装Python或pip，请先安装它们。

安装依赖方法

方法1：使用requirements.txt直接安装

最简单的方法是直接使用我们提供的requirements.txt文件安装所有依赖：

cd /home/geng/mydate/deploy.stack/mcp_server
pip install -r requirements.txt

如果您的系统中有多个Python版本，可能需要使用pip3：

pip3 install -r requirements.txt

方法2：虚拟环境安装（推荐）

为了避免依赖冲突，我们推荐在虚拟环境中安装MCP服务器：

创建虚拟环境

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
# Linux/MacOS
source venv/bin/activate
# Windows
# venv\Scripts\activate

在虚拟环境中安装依赖

pip install -r requirements.txt

方法3：手动安装各个包

如果您需要手动安装各个包，可以使用以下命令：

# 安装Flask
pip install flask==3.0.3

# 安装OpenAI API客户端
pip install openai==1.30.1

# 安装requests库
pip install requests==2.31.0

# 安装dotenv（用于环境变量管理）
pip install python-dotenv==1.0.1

# 可选：安装JSON日志格式化库
pip install python-json-logger==2.0.7

使用国内镜像源加速安装

如果您在国内访问PyPI比较慢，可以使用国内镜像源加速安装：

使用阿里云镜像源

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

使用清华大学镜像源

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

使用华为云镜像源

pip install -r requirements.txt -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

验证安装

安装完成后，您可以使用以下命令验证所有依赖是否正确安装：

pip list | grep -E "flask|openai|requests|python-dotenv"

您应该能看到已安装的包及其版本。

安装常见问题

1. 权限错误

如果您遇到权限错误，可以尝试使用--user选项以用户权限安装：

pip install -r requirements.txt --user

或者使用sudo（不推荐）：

sudo pip install -r requirements.txt

2. 版本冲突

如果遇到版本冲突，可以尝试更新pip：

pip install --upgrade pip

然后重新安装依赖。

3. Python.h: No such file or directory

如果在安装过程中遇到缺少Python开发文件的错误，可以安装Python开发包：

Ubuntu/Debian

sudo apt-get install python3-dev

CentOS/RHEL

sudo yum install python3-devel

Fedora

sudo dnf install python3-devel

升级依赖

当需要升级依赖到新版本时，可以使用以下命令：

pip install --upgrade -r requirements.txt

卸载依赖

如果需要卸载所有依赖，可以使用以下命令：

pip uninstall -r requirements.txt -y

生成新的requirements.txt

如果您对项目依赖做了修改，可以生成新的requirements.txt文件：

pip freeze > requirements.txt

注意：这将包含环境中所有已安装的包，建议在虚拟环境中执行此操作。

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