forked from DevOps/deploy.stack
11 KiB
11 KiB
Honcho 多 Hermes 客户端共享方案
状态: 📝 草案 (2026-06-20 创建, 06-26 拓扑修正 + v3.0.10 schema 探针重写) 适用: vm61 (10.8.0.9, 备用/测试环境) 部署 honcho v3.0.10 + 3 个 hermes 客户端共享同一份记忆
1. 场景
| 客户端 | 位置 | WireGuard IP | 网络到 vm61 | peer 名 |
|---|---|---|---|---|
| mypc03 (WSL Debian) | 🏠 家里 LAN | 10.8.0.112 |
WireGuard → vm61 | laodeng-mypc03x |
| gov-pc (公司机器) | 🏢 公司 | 10.8.0.143 |
WireGuard → vm61 | laodeng-govpcxxxx |
| macbook | ☕ 任意位置 | 10.8.0.144 |
WireGuard → vm61 | laodeng-macxxxxxxx |
3 个客户端都是老登本人用,所以希望:
- ✅ 共享 workspace(
home):在 A 上聊的事,B 上能召回 - ✅ peer 独立(带设备后缀):方便审计"在哪台设备说的"
- ✅ AUTH 关闭(DEV 模式):vm61 honcho v3.0.10 实例
USE_AUTH=False,JWT_SECRET 留空,peer 不强制鉴权;接入稳后再开 - ❌ 不共享 LLM 凭据:每个客户端用自己的 hermes LLM key
2. 架构
flowchart LR
subgraph Clients["3 个 Hermes 客户端"]
A[mypc03<br/>peer: laodeng-mypc03x]
B[gov-pc<br/>peer: laodeng-govpcxxxx]
C[macbook<br/>peer: laodeng-macxxxxxxx]
end
subgraph Vm61["vm61 (192.168.10.61 / WG 10.8.0.9, 备用)"]
WG[WireGuard<br/>10.8.0.9 入口]
API[honcho-api:8000<br/>AUTH OFF (v3 DEV)]
DB[(postgres+pgvector)]
DERIVER[honcho-deriver<br/>~2 done/min]
REDIS[(redis)]
end
A ==wg==> WG
B ==wg==> WG
C ==wg==> WG
WG --> API
API --> DB
API --> REDIS
DERIVER <--> REDIS
DERIVER <--> DB
classDef client fill:#e1f5ff,stroke:#0066cc
classDef svc fill:#fff4e1,stroke:#cc6600
classDef store fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32
class A,B,C client
class WG,API,DERIVER svc
class DB,REDIS store
网络:3 客户端 (10.8.0.112/143/144) → WireGuard 隧道 (10.8.0.x) → vm61 (10.8.0.9) 8000
3. 为什么这样设计
| 决策 | 选择 | 替代方案 | 理由 |
|---|---|---|---|
| AUTH 关闭(DEV) | ✅ OFF | ON | 当前 vm61 honcho v3.0.10 USE_AUTH=False;3 客户端同源(同老登)+ WireGuard 内网隔离已足够;生产或多人共用必须开 |
| Workspace | home 一个共用 |
每个 peer 独立 ws | 老登本人用,跨设备回忆体验更好 |
| Peer | 带设备后缀 | 统一 laodeng |
审计需要知道"哪台设备写的";peer 概念在 honcho 里是身份,不影响记忆语义 |
| API URL | http://10.8.0.9:18000(vm61 WireGuard IP) |
公网 IP / 域名 | WireGuard 已加密 + 认证,没必要再绕公网 |
| LLM 凭据 | 客户端本地保留 | 共享到 honcho | deriver 已经持有全局 LLM key;客户端 hermes 自己的对话 LLM 不应上送 honcho |
| deriver 后台 | 共享 vm61 上现有 | 每客户端本地跑 | honcho deriver 设计就是单实例后台,集中推理更省 API 配额 |
4. 实施步骤
Phase 1: vm61 上 honcho 准备
# 1.1 确认 4 个容器 Up
docker ps | grep -E "honcho-(api|deriver|database|redis)"
# 1.2 确认 AUTH 状态(v3.0.10 实际为 DEV OFF,2026-06-26 探针实测)
ssh yong@10.8.0.9 'docker exec honcho-api python3 -c "from src.config import settings; print(\"USE_AUTH:\", settings.AUTH.USE_AUTH)"'
# 期望: USE_AUTH: False(当前状态)
# 1.3 确认 honcho-api 监听 0.0.0.0(不是 127.0.0.1)
docker inspect honcho-api | grep -A2 -E "HostPort|NetworkMode"
# 或直接看启动日志
docker logs honcho-api 2>&1 | grep -i "listening"
# 1.4 从 WireGuard 网卡验证
curl -s http://10.8.0.9:18000/health
# 期望: {"status":"ok"}
如果 1.3 / 1.4 失败:
- stack.yml 里
ports:必须暴露0.0.0.0:18000:18000 - 6-19 修过的
DB_CONNECTION_URI/CACHE_URL已稳定,但确认 WireGuard 网卡没被 firewall 拦
Phase 2: v3 鉴权模式 + peer 创建
v3.0.10 实测 schema(2026-06-26 探针):
| 关键事实 | 说明 |
|---|---|
| 端点前缀 | /v3/(不是 /v2/) |
| 鉴权 | HTTPBearer(auto_error=False) — 未带 token 放行(DEV 模式表现) |
AUTH.USE_AUTH 开关 |
False 时所有 peer 操作无需 token;True 时需 admin JWT |
| 创建 JWT 端点 | POST /v3/keys?workspace_id=&peer_id=&session_id=(admin auth 强制) |
| 创建 workspace | POST /v3/workspaces body {"id":"home"} |
| 创建 peer | POST /v3/workspaces/{ws_id}/peers body {"id":"<peer_id>"} |
| Peer ID 格式 | text 21 字符,^[A-Za-z0-9_-]+$(不是 UUID) |
| DB schema | peers(id PK text, name text, workspace_name FK→workspaces(name)) |
| DB schema | 无 api_keys 表(v3 用 JWT,无独立 key 表) |
当前 DEV 模式(USE_AUTH=False)下,3 客户端接入步骤:
# 2.1 确认 workspace 已存在
ssh yong@10.8.0.9 'curl -s -X POST http://127.0.0.1:18000/v3/workspaces \
-H "Content-Type: application/json" -d "{\"id\":\"home\"}"'
# 期望: {"id":"home",...} 或已存在返回
# 2.2 创建 3 个 peer(peer_id 必须 21 字符,格式 ^[A-Za-z0-9_-]+$)
for PEER in laodeng-mypc03x laodeng-govpcxxxx laodeng-macxxxxxxx; do
ssh yong@10.8.0.9 "curl -s -X POST http://127.0.0.1:18000/v3/workspaces/home/peers \
-H 'Content-Type: application/json' -d '{\"id\":\"$PEER\"}'"
echo "--- $PEER done ---"
done
# 期望: 3 个 200 OK 返回 peer 对象
未来开 AUTH(USE_AUTH=True)时:每个 peer 创建后用 POST /v3/keys?workspace_id=home&peer_id=<id> 拿 scoped JWT,scp 到客户端 ~/.honcho-keys/<peer>.key,hermes config memory.honcho.api_key 填 JWT。
Phase 3: 3 客户端配置 hermes
每台机器执行(当前 DEV 模式不填 api_key;AUTH 开后填 JWT):
# 通用(3 台都跑)
hermes config set memory.provider honcho
hermes config set memory.honcho.api_url http://10.8.0.9:18000
hermes config set memory.honcho.workspace home
# mypc03
hermes config set memory.honcho.peer laodeng-mypc03x
# gov-pc
hermes config set memory.honcho.peer laodeng-govpcxxxx
# macbook
hermes config set memory.honcho.peer laodeng-macxxxxxxx
Phase 4: 交叉验证(关键!)
Step A: 网络 + honcho 响应(3 台机器各跑)
# DEV 模式不带 token 也能访问
curl -s -o /dev/null -w "HTTP %{http_code}\n" \
http://10.8.0.9:18000/v3/workspaces/home/peers
# 期望: HTTP 200
未来 AUTH 开启后改用:
curl -s -o /dev/null -w "HTTP %{http_code}\n" \
-H "Authorization: Bearer $(cat ~/.honcho-keys/xxx.key)" \
http://10.8.0.9:18000/v3/workspaces/home/peers
Step B: 跨端召回
# mypc03 写一条
hermes memory retain "2026-06-26 mypc03 测试 honcho v3 跨设备共享"
# gov-pc 召回
hermes memory recall "honcho v3 跨设备共享"
# 期望: 看到 mypc03 写的那条
Step C: 隔离验证(确认 peer 字段)
# honcho 管理(vm61 上)— 注意 v3 列名是 workspace_name 不是 workspace
ssh yong@10.8.0.9 'docker exec honcho-database psql -U honcho -d honcho -c \
"SELECT name, created_at FROM peers WHERE workspace_name = '\''home'\'';"'
# 期望: 3 行,name 各不相同(带设备后缀)
Phase 5: deriver 容量观察
接入第 3 个客户端后,前 2 天重点观察:
# vm61 看 deriver 进度
docker logs honcho-deriver --since 1h | grep -E "queue|processed|done"
# 队列深度(v3 端点)
ssh yong@10.8.0.9 'curl -s http://127.0.0.1:18000/v3/workspaces/home/queue/status' | jq
告警阈值:
| 指标 | 正常 | 警告 | 干预 |
|---|---|---|---|
| 队列深度 | < 500 | 500-2000 | > 2000 持续 1h → 考虑错峰 |
| deriver done/min | 2-4 | 4-8 | > 8 持续 → 加 worker |
| Postgres 连接 | < 50 | 50-100 | > 100 → 调大 max_connections |
5. 故障排查
| 症状 | 排查 | 修复 |
|---|---|---|
curl HTTP 401 |
AUTH 已开但缺 token / token 过期 | 重新创建 JWT(POST /v3/keys?workspace_id=home) |
curl HTTP 422 |
peer_id 格式不符(必须 21 字符 ^[A-Za-z0-9_-]+$) |
调整 peer_id 长度/字符 |
curl HTTP 404 |
workspace 名错 | hermes config get memory.honcho.workspace 必须 = home |
curl timeout |
WireGuard 没拨上 | wg show 看握手时间;ping 10.8.0.9 |
| 召回不到 mypc03 写的 | peer 不在同一 workspace | 三台 hermes config get memory.honcho.workspace 都该是 home |
| deriver 队列暴涨 | LLM 限流(SiliconFlow) | 临时调低 deriver 并发;或加备份 LLM endpoint |
| honcho-api OOM | 写入太频繁 | docker stats honcho-api;考虑加 limit |
6. 撤销 / 隔离某个客户端
需要把 gov-pc 从共享里踢出去(换工作 / 借人):
DEV 模式:直接删 peer(v3 REST)
# v3 REST 删除 peer(DEV 模式不带 token)
ssh yong@10.8.0.9 'curl -s -X DELETE \
http://127.0.0.1:18000/v3/workspaces/home/peers/laodeng-govpcxxxx'
AUTH 开启后:先删 JWT,再删 peer
# 1. 服务端撤 JWT(v3 没有 api_keys 表;JWT 自身无法服务端 revoke,只能靠短期 exp)
# 解决:缩短 JWT exp(如 24h),或重新生成 admin token 改 settings.AUTH
# 2. 删 peer
ssh yong@10.8.0.9 'curl -s -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(cat /root/.honcho-keys/admin.key)" \
http://127.0.0.1:18000/v3/workspaces/home/peers/laodeng-govpcxxxx'
清理历史消息(如要彻底删除 gov-pc 的数据):
-- v3 schema: peer_id 是 text 不是 UUID;name 是 peer 的可读名
DELETE FROM messages WHERE peer_id = (SELECT id FROM peers WHERE name = 'laodeng-govpcxxxx');
DELETE FROM session_peers WHERE peer_id = (SELECT id FROM peers WHERE name = 'laodeng-govpcxxxx');
DELETE FROM peers WHERE name = 'laodeng-govpcxxxx';
7. 关联资源
| 资源 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| honcho stack | deploy.stack/honcho/ |
当前部署 |
| WireGuard 部署 | deploy.stack/WireGuardVPN/wg-easy/ |
已有,给 3 客户端分配 10.8.0.112/143/144,honcho 服务端在 10.8.0.9 |
| honcho deriver 调试 | honcho memory (2026-06-19/20) | deriver 修复历史 |
| Hermes memory provider 切换 | hermes-agent skill | memory.provider honcho 配法 |
| 凭据管理 | ~/.honcho-keys/ |
chmod 600,绝不入 git;DEV 模式暂未启用 |
8. 后续 TODO(可选)
- 把
memory.honcho.api_url改成 hostname 而非 IP(DNS 友好) - 给 honcho-api 加 TLS(自签 CA 推 3 客户端)
- deriver 加 Prometheus exporter,接 vm61 VictoriaMetrics
- cron: 每天 pg_dump honcho DB → dufs 备份(参考 hindsight/backup.job)
- 4 个客户端的 hermes 版本统一(避免 protocol 不一致)
- 评估何时开 AUTH(USE_AUTH=True)+ 配 scoped JWT 体系