feat(honcho): add honcho self-hosted deployment stack

2026-06-19 14:49:22 +08:00
parent 7a660e0482
commit 48b52ca21c
3 changed files with 574 additions and 1 deletions
@@ -0,0 +1,67 @@
 # ============================================================
 # Honcho Self-Hosted 部署 — 公共环境变量（不含敏感信息）
 # 复制为 env.cfg 后填入真实值，env.cfg 已被 .gitignore 忽略
 # ============================================================
 # ============================================================
 # 镜像版本
 # ============================================================
 # Honcho 主仓库 git ref（源码 build 用，可填 tag / branch / SHA）
 HONCHO_VERSION=main
 # PostgreSQL 大版本号（pgvector 镜像 tag 后缀，必须与镜像仓库支持的 tag 对应）
 HONCHO_DB_VERSION=18
 # Redis 大版本号
 HONCHO_REDIS_VERSION=8
 # 镜像仓库（默认公共镜像；自建私有 hub 可改 hub.tp229.com:3500/...）
 HONCHO_DB_IMAGE=pgvector/pgvector
 HONCHO_REDIS_IMAGE=redis
 # ============================================================
 # PostgreSQL 数据库
 # ============================================================
 HONCHO_DB_USER=honcho
 HONCHO_DB_NAME=honcho
 # scram-sha-256 比 md5 安全；与 POSTGRES_INITDB_ARGS --auth-host 同步
 POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD=scram-sha-256
 # ============================================================
 # 宿主机数据卷路径（必须 WSL/Linux ext4 原生 fs，不能放 /mnt/9P）
 # 9P drvfs 的 fsync 不可靠，会导致 PG 数据损坏
 # ============================================================
 Volumes_Path=/data/Volumes/honcho
 # ============================================================
 # 服务端口（宿主机:容器，全部绑定 0.0.0.0 供 LAN 访问）
 # 5432 与 hindsight/dbSer 撞车，多服务共存时改 HONCHO_DB_PORT 区分
 # ============================================================
 HONCHO_API_PORT=8000
 HONCHO_DB_PORT=5432
 HONCHO_REDIS_PORT=6379
 # ============================================================
 # Honcho 应用配置
 # ============================================================
 HONCHO_LOG_LEVEL=INFO
 # 本地 LAN 自用可设 false；公网暴露必须改 true
 HONCHO_AUTH_USE_AUTH=false
 HONCHO_NAMESPACE=honcho
 # 关闭可省 embedding 费用（但失去语义检索能力）
 HONCHO_EMBED_MESSAGES=true
 HONCHO_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
 # deriver 必须用支持 tool calling 的模型
 HONCHO_DERIVER_MODEL=gpt-5.4-mini
 HONCHO_DERIVER_WORKERS=1
 # ============================================================
 # LLM（OpenAI 兼容协议；可换 OpenRouter / vLLM / Ollama 等端点）
 # deriver 启动时强校验 API Key 非空，占位符会反复重启
 # ============================================================
 HONCHO_LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
 # ============================================================
 # 敏感值（必填，env.cfg 不提交）— 在 .gitignore 已忽略
 # ============================================================
 # HONCHO_LLM_API_KEY=<你的 OpenAI key 或兼容端点 key>
 # HONCHO_DB_PASSWORD=<强密码，不要带特殊字符，避免 URI 编码问题>
 # HONCHO_AUTH_JWT_SECRET=<仅 AUTH_USE_AUTH=true 时需要；用 python scripts/generate_jwt_secret.py 生成>
@@ -1 +1,354 @@
-# Honcho部署栈
+# Honcho Self-Hosted 部署栈
 [plastic-labs/honcho](https://github.com/plastic-labs/honcho) 是 Plastic Labs 开源的 **AI Agent 长期记忆后端**（v3.0.x，AGPL-3.0）。Hermes Agent 用它做跨会话的用户上下文管理（peer-centric 记忆、推理、检索）。本目录部署的是 **honcho-self-hosted**：基于 [elkimek/honcho-self-hosted](https://github.com/elkimek/honcho-self-hosted) 配置的本地化版本，集成到 `deploy.stack` 仓库规范下。
 与官方 `docker-compose.yml.example` 的差异：本目录用 **PostgreSQL 18 + Redis 8**（非官方默认的 pg15/redis 8.2）、`${Volumes_Path}` bind 挂载（非 docker volume）、固定到内网可访问的端口。
 ## 目录结构
 | 文件 | 说明 |
 |------|------|
 | `stack.yml` | Docker Compose 主文件（4 服务：api + deriver + database + redis） |
 | `env.cfg.example` | 公共环境变量模板（不含敏感信息，可提交） |
 | `env.cfg` | **敏感配置（gitignore，不提交）** — 实际部署时从 example 复制后填密码/API Key |
 | `readme.md` | 本文档 |
 ## 架构
 ```mermaid
 flowchart TB
    subgraph src["源码构建期（无运行时 bind）"]
        source["${Volumes_Path}/honcho/source<br/>git clone plastic-labs/honcho<br/>api/deriver Dockerfile build context"]
    end
    subgraph run["运行时 — honcho-net bridge"]
        api["<b>honcho-api</b><br/>FastAPI 主服务<br/>:8000 (0.0.0.0)<br/>build from source"]
        deriver["<b>honcho-deriver</b><br/>后台推理 worker<br/>消息→观察→peer representation<br/>build from source"]
        database["<b>honcho-database</b><br/>pgvector/pgvector:pg18<br/>:5432 (0.0.0.0)<br/>scram-sha-256"]
        redis["<b>honcho-redis</b><br/>redis:8<br/>:6379<br/>CACHE_URL"]
    end
    subgraph host["宿主机持久化 (WSL ext4)"]
        pgdata["${Volumes_Path}/pgdata<br/>(bind mount)"]
        redisdata["${Volumes_Path}/redis<br/>(bind mount)"]
    end
    subgraph external["外部调用方"]
        hermes["Hermes Agent<br/>memory.provider=honcho"]
        sdk["Python / TS SDK<br/>(honcho-ai / @honcho-ai/sdk)"]
        tools["DBeaver / psql<br/>PG 5432 直连"]
    end
    source -.->|docker build<br/>首次 5-10 min| api
    source -.->|docker build| deriver
    hermes -->|HTTP :8000| api
    sdk -->|HTTP :8000| api
    tools -->|:5432| database
    api -->|:5432| database
    deriver -->|:5432| database
    api -->|:6379| redis
    deriver -->|:6379| redis
    deriver -.->|轮询<br/>pending messages| api
    database --- pgdata
    redis --- redisdata
    classDef ext fill:#e1f5ff,stroke:#01579b,color:#000
    classDef build fill:#fff3e0,stroke:#e65100,color:#000
    classDef data fill:#f3e5f5,stroke:#4a148c,color:#000
    classDef host fill:#e8f5e9,stroke:#1b5e20,color:#000
    class hermes,sdk,tools ext
    class source build
    class api,deriver,database,redis ext
    class pgdata,redisdata data
 ```
 > **源码不在运行时 bind mount**：api/deriver 通过 `build: context: .` 从 `git clone` 的源码目录（`${Volumes_Path}/honcho/source`）构建，**不**挂源码进运行容器。`source/` 仅作为构建缓存，方便后续 `git pull` 后增量 rebuild。
 **四个服务的职责：**
 | 服务 | 角色 | 关键依赖 |
 |------|------|----------|
 | `api` | FastAPI 主服务，对外提供 REST API（端口 8000） | database、redis |
 | `deriver` | **后台推理 worker**：消息→观察→peer representation→session 摘要 | api（健康后才起）、database、redis |
 | `database` | PostgreSQL + pgvector 扩展，存所有 messages、peers、workspaces | — |
 | `redis` | 缓存层（`CACHE_URL=redis://redis:6379/0`） | — |
 **⚠️ deriver 不可省**：没它，消息能写入 DB，但不会生成记忆、不会提取观察、不会做 session 摘要。Honcho 退化成纯 KV 存储。
 ## 端口
 | 端口 | 服务 | 用途 |
 |------|------|------|
 | `8000` | api | Honcho REST API（供 Hermes / Python SDK / TypeScript SDK 调用） |
 | `5432` | database | PostgreSQL 对外访问（DBeaver、psql 等工具连接） |
 | `6379` | redis | Redis 对外访问（一般无需直连） |
 宿主机端口可通过 `env.cfg` 中的 `HONCHO_API_PORT`、`HONCHO_DB_PORT`、`HONCHO_REDIS_PORT` 自定义。
 ## 环境变量
 ### 公共变量（`env.cfg.example`）
 | 变量 | 默认值 | 说明 |
 |------|--------|------|
 | `HONCHO_VERSION` | `main` | Honcho 主仓库 git ref（tag / branch / SHA 都可；源码 build 用） |
 | `HONCHO_BRANCH` | `main` | 源码 checkout 分支（`HONCHO_VERSION` 不是 branch 时生效） |
 | `HONCHO_DB_VERSION` | `18` | PostgreSQL 大版本号（pgvector 镜像 tag 后缀） |
 | `HONCHO_REDIS_VERSION` | `8` | Redis 大版本号 |
 | `HONCHO_DB_IMAGE` | `pgvector/pgvector` | DB 镜像仓库 |
 | `HONCHO_REDIS_IMAGE` | `redis` | Redis 镜像仓库 |
 | `HONCHO_DB_USER` | `honcho` | PostgreSQL 用户名 |
 | `HONCHO_DB_NAME` | `honcho` | PostgreSQL 数据库名 |
 | `HONCHO_DB_PASSWORD` | `honcho` | PostgreSQL 密码（**部署时必须改**） |
 | `POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD` | `scram-sha-256` | PG 认证方式 |
 | `Volumes_Path` | `/data/Volumes/honcho` | 宿主机持久化数据根路径 |
 | `HONCHO_API_PORT` | `8000` | API 宿主机端口 |
 | `HONCHO_DB_PORT` | `5432` | PostgreSQL 宿主机端口 |
 | `HONCHO_REDIS_PORT` | `6379` | Redis 宿主机端口 |
 | `HONCHO_LOG_LEVEL` | `INFO` | Honcho 日志级别 |
 | `HONCHO_AUTH_USE_AUTH` | `false` | 是否启用 JWT 鉴权（生产建议 `true`） |
 | `HONCHO_NAMESPACE` | `honcho` | 全局命名空间前缀 |
 | `HONCHO_EMBED_MESSAGES` | `true` | 是否对消息做向量化（关闭可省 embedding 费用） |
 | `HONCHO_EMBEDDING_MODEL` | `text-embedding-3-small` | Embedding 模型名 |
 | `HONCHO_DERIVER_MODEL` | `gpt-5.4-mini` | Deriver 用的 LLM 模型（必须支持 tool calling） |
 | `HONCHO_LLM_BASE_URL` | `https://api.openai.com/v1` | LLM API Base URL（OpenAI 兼容端点即可） |
 | `HONCHO_DERIVER_WORKERS` | `1` | Deriver worker 数 |
 ### 敏感变量（`env.cfg`，不提交）
 | 变量 | 说明 |
 |------|------|
 | `HONCHO_LLM_API_KEY` | LLM API Key（**必填**，server 启动检查，没它起不来） |
 | `HONCHO_DB_PASSWORD` | PostgreSQL 密码（**必填**，用强密码） |
 | `HONCHO_AUTH_JWT_SECRET` | JWT 密钥（仅在 `HONCHO_AUTH_USE_AUTH=true` 时需要；用 `python scripts/generate_jwt_secret.py` 生成） |
 **关键约束**：Honcho 启动时会**校验** `HONCHO_LLM_API_KEY` 非空 — 缺失则立刻退出。这意味着 `env.cfg` 里这一项**不能用占位符**（如 `sk-placeholder`），必须填真实值，否则 `docker compose up -d` 后 deriver 容器会反复重启。
 ## 部署步骤
 ### 首次部署
 ```bash
 # 1. 准备数据目录（必须原生 ext4，不能放 9P drvfs）
 sudo mkdir -pv /data/Volumes/honcho/{pgdata,redis,source}
 sudo chown -R 999:999 /data/Volumes/honcho/pgdata
 sudo chown -R 999:999 /data/Volumes/honcho/redis
 # 2. 复制 env 模板并填入真实值
 cp honcho/env.cfg.example honcho/env.cfg
 $EDITOR honcho/env.cfg
 # 必填：HONCHO_LLM_API_KEY（不能用空值/默认值，否则 deriver 起不来）
 # 必填：HONCHO_DB_PASSWORD（改成强密码）
 # 推荐改：HONCHO_DB_USER / HONCHO_DB_NAME（默认值 honcho 仅 dev 可用）
 # 3. 拉镜像（PG + Redis 是预构建；api/deriver 从源码 build）
 docker compose --env-file ./honcho/env.cfg -f ./honcho/stack.yml pull
 # 4. 构建 + 启动（首次 api/deriver 构建需 5-10 分钟，依赖网络）
 docker compose -p honcho --env-file ./honcho/env.cfg -f ./honcho/stack.yml up -d --build
 ```
 ### 验证
 ```bash
 # 容器状态（必须 4 个都 healthy）
 docker ps -f name=honcho
 # API 健康检查
 curl -s http://localhost:8000/health
 # 数据库连接
 docker exec -it honcho-database psql -U honcho -d honcho -c '\dt'
 # pgvector 扩展确认
 docker exec -it honcho-database psql -U honcho -d honcho \
  -c "SELECT extname FROM pg_extension WHERE extname='vector';"
 # Redis 连接
 docker exec -it honcho-redis redis-cli ping
 # 期望输出：PONG
 # deriver 日志（看是否成功处理消息）
 docker logs -f honcho-deriver --tail 50
 # 端口监听
 ss -tlnp | grep -E '8000|5432|6379'
 ```
 ### 停止/重启
 ```bash
 # 停止（保留数据）
 docker compose -p honcho --env-file ./honcho/env.cfg -f ./honcho/stack.yml stop
 # 完全销毁（**数据不删**，bind 挂载保留在宿主机）
 docker compose -p honcho --env-file ./honcho/env.cfg -f ./honcho/stack.yml down
 # 重启
 docker compose -p honcho --env-file ./honcho/env.cfg -f ./honcho/stack.yml restart
 ```
 ## 关键设计决策
 | 决策点 | 决定 | 原因 |
 |--------|------|------|
 | 镜像源 | api/deriver 从 [plastic-labs/honcho](https://github.com/plastic-labs/honcho) **源码 build** | 官方**没有预构建镜像**，Docker Hub 也没 — 必须 build |
 | DB 版本 | PostgreSQL 18（pgvector 镜像 `pg18` tag） | 用户指定，比官方默认 pg15 新 |
 | Redis 版本 | Redis 8 | 用户指定 |
 | 数据卷方案 | bind 挂载到 `${Volumes_Path}/{pgdata,redis,source}` | 直观、可直接 `rsync`/`pg_dump`、跨机迁移用 `tar` 整个目录即可 |
 | 端口绑定 | 0.0.0.0，含 DB 5432 | PVE LAN 上其他 VM 也可访问；DB 端口暴露方便外部工具（DBeaver 等）连接 |
 | 认证 | 默认 `HONCHO_AUTH_USE_AUTH=false`（dev 模式） | 本地 LAN 自用，跳过 JWT 校验；公网暴露必须改 `true` |
 | LLM 默认 | `gpt-5.4-mini` + `text-embedding-3-small` | OpenAI 兼容、成本低；可换 OpenRouter / vLLM / Ollama 等任意端点 |
 | Honcho 版本 | 默认 `main`（源码 build），可锁 tag 如 `v3.0.10` | 当前最新稳定版 v3.0.x，支持 peer card、dialectic、dream consolidation |
 | deriver 必须 | api + deriver 双容器 | deriver 是后台推理 worker，没它记忆功能不工作 |
 | PG 认证 | `scram-sha-256` | 比 md5 更安全，`POSTGRES_INITDB_ARGS` 同步设置 `--auth-host` |
 ## 关键陷阱（必读）
 ### 1. 首次构建时间长且需要 BuildKit
 ```bash
 # 必须开启 BuildKit（默认 20.10+ 已启用，但确认下）
 DOCKER_BUILDKIT=1 docker compose ...
 ```
 - 首次 build api/deriver 镜像需 **5-10 分钟**（拉源码 + uv sync Python 依赖 + pip install ~300MB）
 - 后续增量构建快（除非 Honcho 自身依赖变更）
 - 构建失败常见原因：网络拉 `astral-sh/uv` 慢、Python wheel 编译失败 — 配置 Docker 镜像加速
 ### 2. deriver 必须健康，否则记忆不工作
 如果只看到 `honcho-api` 是 `healthy` 但 `honcho-deriver` 反复重启或卡在 startup，**消息会写入但不会产生任何记忆**。检查：
 ```bash
 docker logs honcho-deriver --tail 100 | grep -iE "error|fatal"
 ```
 deriver 起不来最常见原因：
 - `HONCHO_LLM_API_KEY` 为空/无效 — server 启动立即校验
 - LLM 模型不支持 tool calling — deriver 强依赖 function calling
 - LLM API base URL 配错（如少了 `/v1` 后缀）
 ### 3. AGPL-3.0 传染条款
 Honcho 是 **AGPL-3.0**，对网络服务部署有"用户可获取源码"的要求。本地 LAN 自用不触发，但若对外提供服务（哪怕只是 API 反代），需考虑：
 - 对外服务时 `AUTH_USE_AUTH=true` + 公开 `AUTH_JWT_SECRET` 之外，**还需要向用户公开 Honcho 源码修改**
 - 详见 [AGPL-3.0 §13](https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html)
 ### 4. WSL 9P `fsync` 陷阱
 **PG/Redis 数据绝不能放 `/mnt/c/`、`/mnt/d/` 等 9P drvfs 路径**。`${Volumes_Path}` 必须指向 WSL 原生 ext4（`/data/Volumes/honcho`），否则可能静默数据损坏。
 ### 5. `POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD=trust` 已删除
 honcho-self-hosted 相对官方 compose 的一个改进：**移除了**`trust` 认证（官方默认的 dev 用法），改用强密码 + scram-sha-256。生产环境务必保留这个设置。
 ## 故障排查
 | 症状 | 排查命令 |
 |------|----------|
 | api 容器起不来 | `docker logs -f honcho-api` — 通常是 `LLM_OPENAI_API_KEY is required` 或 DB 连接失败 |
 | deriver 反复重启 | `docker logs -f honcho-deriver` — 检查 LLM key、模型名、base URL |
 | DB 连不上（容器内） | `docker exec -it honcho-database psql -U honcho -d honcho` |
 | DB 连不上（外部工具） | 确认 `HONCHO_DB_PORT` 已映射、`ss -tlnp` 检查 5432 监听；密码含特殊字符试改简单 |
 | API `/health` 502/超时 | 检查 deriver 是否 healthy（`depends_on` 会卡住 api） |
 | pgvector 扩展缺失 | `docker exec -it honcho-database psql -U honcho -d honcho -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;"` |
 | 端口冲突 | `ss -tlnp \| grep -E '8000\|5432\|6379'` — 检查是否与 hindsight/dbSer 等服务撞车 |
 | 慢查询 / DB 锁 | `docker exec -it honcho-database psql -U honcho -d honcho -c "SELECT * FROM pg_stat_activity;"` |
 | 密码含特殊字符连不上 | `HONCHO_DB_PASSWORD` 最好只用字母数字，避免 URI 编码问题；如必须用，把 URL 里特殊字符 percent-encode |
 ## 与 Hermes Agent 集成
 Hermes plugin 通过 HTTP 调用 Honcho 的 REST API（`localhost:8000`），不直连 DB。配置在 `~/.hermes/config.yaml`：
 ```yaml
 memory:
  provider: honcho
  honcho:
    api_url: http://localhost:8000
    # api_key 不需要（本地自托管，AUTH_USE_AUTH=false）
    workspace_id: hermes
    auto_recall: true
    auto_retain: true
 ```
 切换命令：`hermes config set memory.provider honcho`
 **与 Hindsight 的差异**：
 - Hindsight 强调 **跨会话长期记忆**（基于时序、bi-temporal）
 - Honcho 强调 **peer-centric 用户画像**（多 peer 互观察、推理、deduction）
 - 两者可并存；Hermes 当前用 Honcho 做主记忆层，Hindsight 作为补充
 ## 备份与恢复
 ### 自动备份（推荐）
 `backup.job`（待补）— 用 `pg_dump` 热备份 PG + `redis-cli BGSAVE` 备份 Redis。接入 cron：
 ```bash
 # /etc/cron.d/honcho-backup
 30 3 * * * /path/to/deploy.stack/honcho/backup.job >> /var/log/honcho-backup.log 2>&1
 ```
 或参考 `crontab/` 目录的统一任务管理方式。
 ### 手动备份
 ```bash
 # PG 热备份
 docker exec honcho-database pg_dump -U honcho -d honcho | \
  gzip > /data/Volumes/honcho/backups/honcho_$(date +%Y%m%d).sql.gz
 # Redis 快照
 docker exec honcho-redis redis-cli BGSAVE
 # 触发后 /data/Volumes/honcho/redis/dump.rdb 是最新快照
 ```
 ### 恢复
 ```bash
 # 从 pg_dump 恢复（需要先创建空 DB）
 gunzip -c /data/Volumes/honcho/backups/honcho_20260619.sql.gz | \
  docker exec -i honcho-database psql -U honcho -d honcho
 # 从 Redis dump 恢复
 docker compose -p honcho --env-file ./honcho/env.cfg -f ./honcho/stack.yml stop honcho-redis
 sudo cp /data/Volumes/honcho/backups/dump.rdb /data/Volumes/honcho/redis/dump.rdb
 sudo chown 999:999 /data/Volumes/honcho/redis/dump.rdb
 docker compose -p honcho --env-file ./honcho/env.cfg -f ./honcho/stack.yml start honcho-redis
 ```
 ## 升级
 ```bash
 # 1. 拉取最新源码（在 host 上或临时容器）
 cd /data/Volumes/honcho/source && git pull
 # 2. 重建 api + deriver 镜像
 docker compose -p honcho --env-file ./honcho/env.cfg -f ./honcho/stack.yml build api deriver
 # 3. 滚动重启
 docker compose -p honcho --env-file ./honcho/env.cfg -f ./honcho/stack.yml up -d
 # 4. 跑迁移（honcho entrypoint.sh 会自动执行；若需手动跑）
 docker exec -it honcho-api sh -c "cd /app && .venv/bin/alembic upgrade head"
 ```
 **PG 大版本升级**（如未来 18→19）需 `pg_dump` → 新版本空 DB → restore，**不能直接换 tag**。
 ## 相关文档
 - [plastic-labs/honcho](https://github.com/plastic-labs/honcho) — 上游仓库
 - [elkimek/honcho-self-hosted](https://github.com/elkimek/honcho-self-hosted) — 一键安装器，本目录配置基于此
 - [Honcho 自托管官方文档](https://honcho.dev/docs/v3/contributing/self-hosting)
 - `hindsight/readme.md` — 同仓库姊妹服务，部署模式高度相似
 - 仓库根 `AGENTS.md` — `deploy.stack` 项目规范
 - `crontab/` — 定时任务集成参考
 ## 已知限制
 详见上文 [关键陷阱](#关键陷阱必读) — 主要为：无预构建镜像（必须源码构建）/ AGPL-3.0 传染 / deriver 强依赖 LLM。
@@ -0,0 +1,153 @@
 # Honcho Self-Hosted 部署栈
 # ============================================================
 # 部署前准备（仅首次）：
 #   mkdir -pv ${Volumes_Path}/{pgdata,redis,source}
 #   sudo chown -R 999:999 ${Volumes_Path}/pgdata
 #   sudo chown -R 999:999 ${Volumes_Path}/redis
 #   git clone https://github.com/plastic-labs/honcho.git ${Volumes_Path}/honcho/source
 #   cp env.cfg.example env.cfg && $EDITOR env.cfg   # 填入密码/API Key
 #
 # pull:: docker compose --env-file ./honcho/env.cfg -f ./honcho/stack.yml pull
 # RUN:: docker compose -p honcho --env-file ./honcho/env.cfg -f ./honcho/stack.yml up -d --build
 # disc::
 #   - api/deriver 从 ${Volumes_Path}/honcho/source 源码 build（不是运行时 bind）
 #   - DB/Redis 数据 bind 挂到 WSL/Linux 原生 ext4（不能放 /mnt/9P drvfs）
 #   - 端口 8000=API, 5432=PG, 6379=Redis，全部绑定 0.0.0.0 供 LAN 访问
 #   - 必须设置 HONCHO_LLM_API_KEY（占位符会导致 deriver 反复重启）
 #   - deriver 不可省：没它消息能写但不会产生记忆
 #   - PG 5432 与 hindsight/dbSer 撞车，通过 HONCHO_DB_PORT 区分
 # ============================================================
 services:
  api:
    build:
      context: ${Volumes_Path}/honcho/source
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: honcho-api
    restart: unless-stopped
    entrypoint: ["sh", "docker/entrypoint.sh"]
    depends_on:
      database:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
    ports:
      - "${HONCHO_API_PORT:-8000}:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - DB_CONNECTION_URI=postgresql+psycopg://${HONCHO_DB_USER}:${HONCHO_DB_PASSWORD}@database:5432/${HONCHO_DB_NAME}
      - CACHE_URL=redis://redis:6379/0?suppress=true
      - CACHE_ENABLED=true
      - LOG_LEVEL=${HONCHO_LOG_LEVEL:-INFO}
      - NAMESPACE=${HONCHO_NAMESPACE:-honcho}
      - EMBED_MESSAGES=${HONCHO_EMBED_MESSAGES:-true}
      - EMBEDDING_MODEL_CONFIG__TRANSPORT=openai
      - EMBEDDING_MODEL_CONFIG__MODEL=${HONCHO_EMBEDDING_MODEL:-text-embedding-3-small}
      - DERIVER_MODEL_CONFIG__TRANSPORT=openai
      - DERIVER_MODEL_CONFIG__MODEL=${HONCHO_DERIVER_MODEL:-gpt-4o-mini}
      - DERIVER_WORKERS=${HONCHO_DERIVER_WORKERS:-1}
      - LLM_OPENAI_API_KEY=${HONCHO_LLM_API_KEY:?set HONCHO_LLM_API_KEY}
      - MODEL_CONFIG__OVERRIDES__BASE_URL=${HONCHO_LLM_BASE_URL:-https://api.openai.com/v1}
      - AUTH_USE_AUTH=${HONCHO_AUTH_USE_AUTH:-false}
      - VECTOR_STORE_TYPE=pgvector
      - VECTOR_STORE_MIGRATED=false
    volumes:
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
    healthcheck:
      test:
        - CMD
        - /app/.venv/bin/python
        - -c
        - "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health', timeout=2).read()"
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 10
      start_period: 30s
    networks:
      - honcho-net
  deriver:
    build:
      context: ${Volumes_Path}/honcho/source
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: honcho-deriver
    restart: unless-stopped
    entrypoint: ["/app/.venv/bin/python", "-m", "src.deriver"]
    depends_on:
      api:
        condition: service_healthy
      database:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - DB_CONNECTION_URI=postgresql+psycopg://${HONCHO_DB_USER}:${HONCHO_DB_PASSWORD}@database:5432/${HONCHO_DB_NAME}
      - CACHE_URL=redis://redis:6379/0?suppress=true
      - CACHE_ENABLED=true
      - NAMESPACE=${HONCHO_NAMESPACE:-honcho}
      - DERIVER_MODEL_CONFIG__TRANSPORT=openai
      - DERIVER_MODEL_CONFIG__MODEL=${HONCHO_DERIVER_MODEL:-gpt-4o-mini}
      - DERIVER_WORKERS=${HONCHO_DERIVER_WORKERS:-1}
      - LLM_OPENAI_API_KEY=${HONCHO_LLM_API_KEY:?set HONCHO_LLM_API_KEY}
      - MODEL_CONFIG__OVERRIDES__BASE_URL=${HONCHO_LLM_BASE_URL:-https://api.openai.com/v1}
    volumes:
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
    networks:
      - honcho-net
  database:
    image: ${HONCHO_DB_IMAGE:-pgvector/pgvector}:pg${HONCHO_DB_VERSION:-18}
    container_name: honcho-database
    restart: unless-stopped
    command: ["postgres", "-c", "max_connections=200"]
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - POSTGRES_USER=${HONCHO_DB_USER}
      - POSTGRES_PASSWORD=${HONCHO_DB_PASSWORD:?set HONCHO_DB_PASSWORD}
      - POSTGRES_DB=${HONCHO_DB_NAME}
      - POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD=${POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD:-scram-sha-256}
      - POSTGRES_INITDB_ARGS=--encoding=UTF8 --locale=C --auth-host=${POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD:-scram-sha-256}
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata
    volumes:
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - ${Volumes_Path}/pgdata:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "${HONCHO_DB_PORT:-5432}:5432"
    healthcheck:
      test:
        - CMD-SHELL
        - pg_isready -U ${HONCHO_DB_USER} -d ${HONCHO_DB_NAME}
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 10
    networks:
      - honcho-net
  redis:
    image: ${HONCHO_REDIS_IMAGE:-redis}:${HONCHO_REDIS_VERSION:-8}
    container_name: honcho-redis
    restart: unless-stopped
    command: ["redis-server", "--save", "60", "1", "--appendonly", "yes"]
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - ${Volumes_Path}/redis:/data
    ports:
      - "${HONCHO_REDIS_PORT:-6379}:6379"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "redis-cli ping"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5
    networks:
      - honcho-net
 networks:
  honcho-net:
    driver: bridge