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# goofish 部署 — 公共环境变量模板（不含敏感信息）
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# 复制为 .env 后填入真实值，.env 已被 .gitignore 忽略
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# 使用方式：
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# cp .env.example .env
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# $EDITOR .env # 填入真实密码/密钥后保存
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# docker compose -p goofish --env-file ./.env -f ./stack.yml up -d
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# ⚠️ 敏感值（必填，.env 不提交）
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# --- AI 模型相关配置 ---
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# 模型的API Key。
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OPENAI_API_KEY="<your-api-key>"
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# 模型的API接口地址。这里需要填写服务商提供的、兼容OpenAI格式的API地址，基本所有模型都有提供OpenAI格式兼容的接口
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# 可查阅你使用的大模型API文档，如格式为 https://xx.xx.com/v1/chat/completions 则OPENAI_BASE_URL只需要填入前半段 https://xx.xx.com/v1/
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OPENAI_BASE_URL="https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"
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# 使用的模型名称，模型需要支持图片上传。
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OPENAI_MODEL_NAME="zai-org/GLM-4.5V"
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# (可选) 为AI请求配置HTTP/S代理。支持 http 和 socks5。例如: http://127.0.0.1:7890 或 socks5://127.0.0.1:1080
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PROXY_URL=""
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# ntfy 通知服务配置
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NTFY_TOPIC_URL="https://ntfy.sh/your-topic-name" # 替换为你的 ntfy 主题 URL
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# (可选) Gotify 通知服务配置
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GOTIFY_URL="" # 你的 Gotify 服务地址, 例如: https://push.example.de
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GOTIFY_TOKEN="<your-token>" # 你的 Gotify 应用的 Token
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# (可选) Bark 通知服务配置
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BARK_URL="" # 你的 Bark 推送地址, 例如: https://api.day.app/your_key
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# 企业微信机器人通知配置 如果无则不用配置
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WX_BOT_URL="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxx"
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# (可选) 通用 Webhook 通知配置
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WEBHOOK_URL="" # 你的 Webhook URL, 例如: https://foo.bar.com/quz?a=b
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WEBHOOK_METHOD="POST" # 请求方法: "GET" 或 "POST"
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WEBHOOK_HEADERS='{"X-API-TOKEN":"your-secret-token"}' # 自定义请求头 (JSON格式)
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WEBHOOK_CONTENT_TYPE="JSON" # POST请求内容类型: "JSON" 或 "FORM"
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WEBHOOK_QUERY_PARAMETERS='{"title":"{{title}}","content":"{{content}}"}' # GET请求的查询参数 (JSON格式, 支持 {{title}}, {{content}} 占位符)
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WEBHOOK_BODY='{"title":"{{title}}","content":"{{content}}"}' # POST请求的请求体 (JSON格式, 支持 {{title}}, {{content}} 占位符)
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# 是否使用edge浏览器 默认使用chrome浏览器
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LOGIN_IS_EDGE=false
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# 是否开启电脑链接转换为手机链接
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PCURL_TO_MOBILE=true
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# 爬虫是否以无头模式运行 (true/false)。
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# 本地运行时遇到滑动验证码时，可设为 false 手动进行滑动验证，如果出现风控建议停止运行。
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# 使用docker部署不支持GUI，设置 RUN_HEADLESS=true 否则无法运行。
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RUN_HEADLESS=true
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# (可选) AI调试模式 (true/false)。开启后会在控制台打印更多用于排查AI分析问题的日志。
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AI_DEBUG_MODE=false
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# 是否启用enable_thinking参数 (true/false)。某些AI模型需要此参数，而有些则不支持。
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ENABLE_THINKING=false
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# 服务端口自定义 不配置默认8000
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SERVER_PORT=8000
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# Web服务认证配置
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WEB_USERNAME=cnphpbb
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WEB_PASSWORD=<your-strong-password>
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